日前，飞腾信息技术有限公司工业控制及信息化解决方案总监申友志接受了电子发烧友网黄晶晶的采访，关于数字化转型趋势下芯片企业的发展等话题进行了回答。他表示，现今企业数字化转型对芯片的算力支撑能力提出更高要求，智能化对芯片算力赋予更大的需求。我们正真看到芯片的支撑能力不再是CPU单打独斗，而是CPU+AI的强强联合，也就是CPU加GPU、FPGA、AI ASIC等的异构计算能力。以CPU为代表的算力是数字化的经济发展的核心动力，同时GPU、AI等芯片为数字化经济提供异构的智能化算力支持。
飞腾作为国产CPU的代表厂商很早就意识到这一点，持续打造AI产业生态，并携手合作伙伴打造了许多优秀的企业数字化转型方案，覆盖数据中心、工业质检、金融、电力巡检、医疗、无人驾驶和轨交闸机等领域。
申友志表示，AI生态最重要的是打造从下到上的一体化解决方案，所有的环节缺一不可，通过与合作伙伴打造软硬件一体的解决方案，包括硬件、算法、AI中台以及应用才能推动行业应用的落地。2020年飞腾的AI生态已发展了23个合作伙伴，今年还将大幅增长。
飞腾CPU主要聚焦于云边端、台式机以及嵌入式三大类应用，它们与AI芯片适配满足多种场景的算力需求。其中，飞腾腾云S系列面向云端场景，与其他厂商的AI加速卡搭配，主要满足云端、数据中心的算力需求；飞腾腾锐D系列满足台式机和边缘的算力需求；飞腾腾锐E系列主要满足边端和嵌入式计算场景，结合AI算力打造边缘、低功耗异构的边端计算产品。
申友志表示，飞腾CPU的AI生态得到了国内外AI芯片厂商的积极响应，目前已完成与国内外主流AI加速卡的适配工作。双方在落地项目上优势互补，紧密合作，针对每家AI加速卡自身的特点，适配到有优势的应用场景当中，例如人机一体化智能系统、金融、能源、交通等领域。
很难想象，过去工业质检主要是依靠人工，不仅人力成本高而且检测准确率和效率有待提升。申友志表示，针对这一工业质检的痛点，引入AI检测非常有必要。例如对手机零配件的质量检验方面，原来通过肉眼检测来完成，现采用飞腾的图像检测AI方案，提高了检测准确率和效率。然而一台检测机器的成本只相当于13个人工的年成本。可以说，AI在工业质检的应用场景下有着巨大的应用潜力。
飞腾的CPU+AI解决方案还在智能制造方面得到不错的应用。例如机械行业使用的抛丸机，需要将工件表面的应力消除，有了AI进行检测能够更智能、精准的消除应力。
还有金属零配件的配方检测，传统上金属零配件是将金属打成粉沫再进行胶粘合，高温烧结而成，配方的比例直接影响成品良率。过去通常依照老师傅的经验进行配比控制。而在AI的帮助下，能够自动对配方进行更精准的把控和优化，快速准确地提高良品率。
智慧检物的AI应用则是借助AI进行OCR+NLP识别，将文件数字化之后，提取关键词和实体进行数据库化管理，提高办公效率和文件检出率，使流程办公智能化。
最近，飞腾正在开发智慧园区的项目，也是非常典型的CPU+AI的算力应用场景。在园区部署人脸识别、车辆车牌号识别、人员计数、人脸围栏、异常行为识别等技术，使得园区更加智能、安全，提高了园区人员工作效率。
申友志表示，飞腾十分看好电力行业对于AI的需求。例如输电线路和设备的检验测试方面，线路上是否有树枝、鸟巢干扰，线路附近是否有火灾、云梯等异物，电力线是否断裂等场景，都能够正常的使用AI巡检机器人来完成。在发电侧，分散控制管理系统（DCS）+AI应用场景还有很大的提升空间。分散控制管理系统DCS负责电厂的数据采集与处理、设备控制、参数计算等功能，智能化控制水平比较低。飞腾CPU的DCS+AI的方案通过外挂的形式收集现场参数，外挂经过AI算法优化运算的参数，再反馈给DCS来优化控制，借助先进的AI算法，能够降低电厂的度电成本，提高燃烧率和发电率，从而让电厂以更经济的成本生产更多的电。同时，AI还赋予电厂更强的系统管理能力。目前，飞腾的AI+DCS解决方案正在积极导入电力行业。
去年，国家发改委首次明确新型基础设施的范围，这中间还包括以智能计算中心为代表的算力基础设施。智算中心以融合架构计算系统为平台，以数据为资源，能够以强大算力驱动AI模型对数据来进行深度加工，源源不断产生各种智慧计算服务，并利用互联网以云服务形式供应给组织及个人。智算中心是智慧时代社会经济运行必不可少的基础设施。
智算中心将作为公共基础设施，由政府主导、企业承建、联合运营的方式推进建设，智算中心将变成真正赋能千行百业的公共设施。截至2020年10月，我国先后批准设立了北京、上海、合肥等13个国家新一代AI创新发展试验区。智算中心将作为支撑和引领数字化的经济、智能产业的引擎而全力发展，也将是带动AI产业化落地的核心动能。
申友志分析，智算中心的特点是项目体量大，智能化需求强。智算中心需要一套完整的AI大数据平台，软硬件一体化。飞腾有能力和合作伙伴共同打造智算中心的AI平台，从底层硬件到基础软件、算法，再到具体的行业应用，前瞻性地洞察定义智算中心的未来。
飞腾2020年全年营收13亿元，全年销售量150万片以上，数字政府市场占有率达45%。2020年FT-2000/4累计出货量破百万颗；2020年7月发布S2500多路服务器芯片，12月发布D2000高效能桌面芯片。2020年飞腾研发经费投入超4亿元，公司研发人员占比超70%。
据悉，2021年飞腾的市场占有率较去年得到大幅度的提高。申友志认为，未来几年国产CPU+AI将大范围的应用在各行各业，根本原因是Arm架构仍然代表了未来的技术趋势，Arm生态越来越丰富，用户的接受度也慢慢变得高，在一些典型场景如云游戏、云手机等拥有很大的优势。与此同时，配合国家的双碳战略，数据中心越来越注重PUE指标，在性能功耗比上Arm相比X86具备较大优势。
飞腾将持续推进CPU+AI的生态建设，为中国数字化转型提供先进的算力底座，围绕飞腾技术路线，打造国际化的AI生态，让中国数字化、智能化的时代加速到来。
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